Perancangan Alat Deteksi Dini Kondisi Kantuk untuk Mengurangi Risiko Kecelakaan Kerja Berbasis Pengolahan Citra Digital

Abstrak

Kantuk adalah salah satu penyebab kecelakan yang signifikan yang sering kali tidak disadari sampai akhirnya terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan. Telah banyak dirancang alat deteksi kantuk namun perlu penggunaan alat yang diletakan pada faal tubuh pengguna dan penggunaan alat yang berdimensi besar sehingga kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu perlu dirancang alat peringatan kantuk untuk mengurangi potensi kecelakaan secara real time. Penelitian ini merancang sistem deteksi kondisi kantuk dengan fitur peringatan jika terdeteksi kantuk berupa suara dari pengeras suara, sehingga operator/ pengemudi dapat mengantisipasi tindakannya untuk menghindari bahaya. Rancangan menggunakan sistem untuk mendeteksi mata terbuka dan tertutup melalui aspek rasio mata menggunakan web camera yang kemudian diproses menggunakan Raspberry Pi 3B, dengan menggunakan pustaka OpenCV dan DLIB, serta menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode yang digunakan adalah Eye Aspect Ratio (EAR) dan Histogram of Oriented Gradients (HOG). Hasil rancangan menunjukkan bahwa alat yang dibuat berjalan dengan baik namun mengalami jeda waktu karena pengaruh rancangan sistem dari coding program yang dibuat dan spesifikasi alat yang digunakan. Alat yang dibangun dapat diterapkan secara ringkas, portabilitas, efektif dan efisien dalam berkendara sehingga aman dan nyaman digunakan.