Prediksi Perubahan Lahan Hutan Mangrove Dengan Metode Artificial Neural Network (ANN) Berbasis Citra Satelit Landsat (Studi Kasus: Teluk Ambon, Kota Ambon, Maluku)

Abstract

Hutan mangrove merupakan ekosistem yang sangat penting bagi kesejahteraan lingkungan dan ekonomi masyarakat lokal. Hutan mangrove di Teluk Ambon telah mengalami degradasi yang cukup signifikan dalam beberapa tahun. Prediksi perubahan lahan hutan mangrove dapat mengetahui perkembangan hutan mangrove. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan yang terjadi pada hutan mangrove di Teluk Ambon menggunakan metode Artificial Neural Network pada sebuah plugins MOLUSCE. Metode  penelitian menggunakan data citra satelit landsat 5 tahun 2003, citra satelit landsat 8 tahun 2013 dan 2023, dan data jaringan jalan dan garis pantai yang digunakan sebagai factor pendorong. Dalam MOLUSCE, panjang waktu prediksi (otomatis) adalah t1+(t1-t0), di mana t1 adalah tahun akhir dan t0 adalah tahun awal, maka tahun yang akan prediksi adalah  2013+(2013-2003)=2023. Luasan dari tahun 2003 hingga tahun 2033 luasan hutan mangrove bertambah sekitar 7.38 ha. Perubahan hutan mangrove dapat terlihat pada bagian timur dia area hutan kedua. Indeks kappa yang dihasilkan dari model prediksi adalah 0,79. Kesesuain perbandingan peta sebesar 86.3%. Pada tahun 2033, luas lahan bertambah di wilayah barat area studi kasus. luas lahan hutan mangrove bertambah sekitar 46.98 hektar dalam periode 10 tahun, yaitu dari tahun 2023 hingga prediksi tahun 2033. Indeks kappa pada data lapangan adalah 0,81.