Analisis Keandalan Rekonstruksi Tinggi Muka Air Hasil Analisis Harmonik, Analisis Wavelet Multiresolusi, dan Hybrid dalam Memodelkan Data Tinggi Muka Air (Studi Kasus: Stasiun Pasut Kolinlamil, Jakarta)

Abstract

Data tinggi muka air di Stasiun Pasut Kolinlamil, Jakarta pada bulan Maret 2022 s.d Maret 2023 memiliki kekosongan data dan terjadi perubahan tunggang air. Informasi tinggi muka air dan prediksi yang akurat menjadi elemen kunci untuk keamanan navigasi laut dan operasi laut lainnya. Untuk itu Diperlukan model tinggi muka air andal yang dapat menginformasikan unsur-unsur pembangun data, khususnya untuk di Stasiun Pasut Kolinlamil. Ukuran keandalan model tinggi muka air pada penelitian ini ditinjau dari nilai koefisien korelasi, hasil dekomposisi, dan hasil rekonstruksi. Dekomposisi tinggi muka air menggunakan metode analisis harmonis kuadrat terkecil berbasis discrete Fourier transform (DFT), analisis wavelet multiresolusi, dan hybrid. Data satu tahun yang digunakan dicuplik dengan selang waktu satu jam. Dari penelitian ini ditemukan bahwa model pasut yang melibatkan analisis wavelet multiresolusi (termasuk metode hybrid) dapat mewakili data dengan detail termasuk perubahan tunggang air yang terjadi, dengan koefisien korelasi sebesar 1 dan dari hasil rekonstruksi terlihat kemiripan yang sangat tinggi antara model dengan data. Namun, untuk dekomposisi gelombang-gelombang pasut dapat dianalisis dengan baik pada metode yang melibatkan analisis harmonis. Dengan demikian direkomendasikan untuk menggunakan metode hybrid yang dapat mengungkapkan dekomposisi gelombang-gelombang pasut dan merekonstruksi data dengan sangat baik.