Prediksi Nilai Non-Fungible Token dengan Algoritma Decision Tree

Abstrak

Non-Fungible Token (NFT) is digital asset that are stored and circulated on blockchain network. There are two types of NFT, namely collectible items and utility items. The value of NFT transactions in 2021 is very high, some NFTs can be sold for hundred thousand dollars. This indicates that NFTs can become a new digital business opportunity to be able benefit by owning high value NFTs. This implies that in order to have a high value NFT, information is needed that can help to assess the prospect for existing NFTs. Based on this, a model is needed that can estimate the value of NFT prospect. One method that can be used to overcome this is supervised learning, especially classification. The methodology used is CRISP-DM. The algorithm used to create the classification model is decision tree. The algorithm has an accuracy score of 0,75, precision of 0,64, recall of 0,45, and f1-score of 0,52.

Abstrak 

Non-Fungible Token (NFT) adalah aset digital yang disimpan dan diedarkan pada jaringan blockchain. Terdapat dua jenis NFT yaitu collectible item dan utility item. Nilai transaksi NFT pada tahun 2021 sangat tinggi, beberapa NFT dapat terjual dengan harga ratusan ribu dolar. NFT yang dapat terjual tinggi menandakan NFT bisa menjadi peluang bisnis digital baru untuk bisa mendapatkan keuntungan dengan cara memiliki NFT bernilai tinggi. Hal tersebut menandakan untuk dapat memiliki NFT bernilai tinggi perlu informasi yang dapat membantu untuk menaksir prospek NFT yang ada. Berdasarkan fenomena tersebut dibutuhkan sebuah model yang dapat menaksir nilai prospek NFT. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menanggulangi hal tersebut adalah supervised learning khususnya klasifikasi. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM. Algoritma yang digunakan untuk membuat model klasifikasi adalah decision tree. Algoritma tersebut memiliki accuracy score sebesar 0,75, precision 0,64, recall 0,45, dan f1-score 0,52.