PETA ANALISIS KELEMBABAN TANAH MENGGUNAKAN METODE SOIL MOISTURE INDEX (SMI) BERDASARKAN CITRA LANDSAT 9 (Studi Kasus : Kota BANDUNG, Jawa barat)

Abstract

Changes in soil moisture conditions on agricultural land need to be considered whether it is too dry or very wet in the dry and rainy seasons, it is useful for optimizing crop productivity and land management in a land use. Field measurement of soil moisture for large areas using traditional field measurements is very difficult, requires a lot of labor, is expensive, and takes a long time. One of the remote sensing images is the Landsat 9 OLI/TIRS image. The remote sensing method used to analyze soil moisture is the Soil Moisture Index (SMI) or soil moisture index using algorithm data from satellite sensors such as Land Surface Temperature (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). SMI is based on actual water content, water capacity and permanent wilting point capacity. This study aims to analyze soil moisture using the Soil Moisture Index (SMI) method, determine the effect of vegetation cover (NDVI) and determine the effect of soil surface temperature (LST) on soil moisture in Bandung City, West Java Regency.
Keywords: Soil Moisture, Soil Moisture Index (SMI)

ABSTRAK
Perubahan kondisi kelembaban tanah pada lahan pertanian perlu diperhatikan apakah terlalu kering atau sangat basah pada musim kemarau dan penghujan, hal itu berguna untuk mengoptimalkan produktivitas tanaman dan pengelolaan lahan pada suatu penggunaan lahan. Pengukuran secara lapang kelembaban tanah untuk wilayah yang luas dengan menggunakan pengukuran lapang tradisional sangat sulit, membutuhkan banyak tenaga kerja, mahal, dan memerlukan waktu lama.Salah satu citra penginderaan jauh yaitu citra landsat 9 OLI/TIRS. Metode penginderaan jauh yang digunakan untuk menganalisis kelembaban tanah adalah Soil Moisture Index (SMI) atau indeks kelembaban tanah yang menggunakan data algoritma dari sensor satelit seperti Land Surface Temperature (LST) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). SMI didasarkan pada kandungan aktual dari air, kapasitas air dan kapasitas titik layu permanen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelembaban tanah menggunakan metode Soil Moisture Index (SMI), mengetahui pengaruh tutupan vegetasi (NDVI) dan mengetahui pengaruh suhu permukaan tanah (LST) terhadap kelembaban tanah di Kota Bandung, Kabupaten Jawa Barat.
Kata kunci: Kelembaban tanah, Soil Moisture Index (SMI)