Identifikasi Kawasan Hijau Menggunakan Machine Learning Random Forest (Studi Kasus Kota Bandung)

Abstract

Kawasan hijau adalah area atau wilayah yang ditumbuhi oleh vegetasi atau tanaman. Kawasan hijau memiliki fungsi penting dalam melestarikan keanekaragaman hayati, mengendalikan air, dan memberikan ruang rekreasi lingkungan bagi masyarakat. Karena pembangunan yang pesat di Kota Bandung, akibatnya terjadi penurunan daya dukung berupa kawasan hijau. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa persen luas kawasan hijau yang ada di Kota Bandung pada tahun 2020 yang selanjutnya dapat menjadi referensi perancangan RTH di Kota Bandung. Identifikasi kawasan hijau ini menggunakan metode machine learning klasifikasi random forest. Dari hasil klasifikasi, didapat bahwa luas kawasan hijau sekitar 5124.9757 ha atau 30,6% dari luas Kota Bandung. Hasil akurasi klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi 0.946304 atau sebesar 94,36%. Kenampakan hasil identifikasi kawasan hijau sudah hampir memenuhi rencana RTH pada Peta RTRW Kota Bandung. Tetapi hasil ini memiliki kekurangan yaitu masih terdapat cukup banyak misklasifikasi pada hasil klasifikasi akibat nilai reflektans beberapa kelas yang hampir serupa.