Metode Penentuan Nilai Default Confidence dalam Software Pendataan Baut Eksisting dengan Object Detection Model Yolov3

Abstract

Perkembangan otomatisasi digital semakin pesat dari waktu ke waktu. Salah satu teknologi yang menjadi trend masa ini adalah Object Detection model Yolov3.Teknologi tersebut telah diimplementasikan dalam bidang pembagunan infrasturktur berupa software pendataan baut eksisting. Yolov3 memiliki nilai confidence dengan rentang (0-1) sebagai sensitivitas dalam mendeteksi objek yang ditentukan dengan cara trial and error untuk mendapatkan nilai confidence yang optimal. Hal tersebut menunjukan software ini memerlukan suatu metode untuk menentukan default confidence dalam mengupayakan peningkatan efisiensi (subjektif) penggunaan software dengan cara merata-ratakan nilai confidence optimal delapan sampel yang diperoleh dari hasil survey digital pada gedung parkir Itenas. Berdasarkan hasil dari analisis rata-rata delapan sampel tersebut, diperoleh nilai confidence optimal yakni senilai 0.73.