PEMANTAUAN FASE PERTUMBUHAN TANAMAN PADI BERBASIS METODE RADAR VEGETATION INDEX (RVI) MENGGUNAKAN CITRA RADARSAT-2 QUAD POLARIMETRIK (Wilayah Studi: Kabupaten Indramayu, Jawa Barat)
Keywords:
Pengindraan Jauh SAR, Fase Pertumbuhan Tanaman Padi, Radar Vegetation Index (RVI), Unsupervised ISODATA Classification, Remote Sensing SAR, Phase Rice of Growth, Rice Plant Growth PhaseAbstract
ABSTRAK
Indramayu merupakan salah satu lumbung padi di Jawa Barat. Pemantauan fase pertumbuhan dilakukan untuk memperkirakan hasil padi. Citra SAR dapat diperoleh pada siang maupun malam hari dan memberikan informasi pada wilayah yang tertutup asap, kabut dan awan. Radar Vegetation Index (RVI) merupakan salah satu indeks vegetasi yang cocok dalam memantau tingkat pertumbuhan tanaman. Pada penelitian ini RVI digunakan untuk pemantauan fase pertumbuhan tanaman padi. Fase vegetatif mengalami kenaikan pada bulan Agustus sebesar 7,6% dibanding bulan Juni, kemudian mengalami penurunan pada bulan September sebesar 9,3% dibanding bulan Agustus, fase reproduktif mengalami kenaikan pada bulan Agustus sebesar 5,6% dibanding bulan Juni, kemudian mengalami penurunan pada bulan September sebesar 7,2% dibanding bulan Agustus, dan fase pematangan mengalami penurunan pada bulan Agustus sebesar 7,8% dibanding bulan Juni, kemudian mengalami kenaikan pada bulan September sebesar 3,98% dibanding bulan Agustus. Hasil uji akurasi keseluruhan klasifikasi sebesar 77,42% dengan koefisien kappa sebesar 0,657.
ABSTRACT
Indramayu is one of the rice barns in West Java. Growth phase monitoring is carried out to estimate rice yield. SAR images can be obtained during the day or night and provide information on areas covered in smoke, fog and clouds. The Radar Vegetation Index (RVI) is a suitable vegetation index to monitor plant growth rates. In this study, RVI was used to monitor the growth phase of rice plants. The Phase vegetative increased in August by 7.6% compared to June, then decreased in September by 9.3% compared to August, the reproductive phase experienced an increase in August by 5.6% compared to June, then decreased in September it was 7.2% compared to August, and the ripening phase decreased in August by 7.8% compared to June, then increased in September by 3.98% compared to August. The result of the overall classification accuracy test is 77.42% with a kappa coefficient of 0.657.
