Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1-1 dan Alos Palsar (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)

Abstract

ABSTRAK
Tutupan lahan merupakan informasi mengenai kenampakan alamiah bumi tanpa campur tangan dari manusia. Oleh karena itu, data keruangan tutupan lahan menjadi data yang sangat penting dalam pengambilan keputusan mengenai perencanaan pembangunan, pemantauan lingkungan, dan inventaris sumber daya alam (SDA) di suatu wilayah. Salah satu teknologi yang saat ini digunakan memetakan tutupan lahan yang berubah secara dinamis adalah menggunakan pengindraan jauh satelit yaitu citra radar. Akan tetapi, penggunaannya belum sebanyak data optis multispectral. Hal ini karena sulitnya memprediksi korelasi antara gelombang mikro dengan karakteristik obyek di permukaan bumi dan perbedaan pola serta tekstur dalam proses interpretasi tutupan lahan menggunakan citra radar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis data citra Sentinel-1 (VV, VH) dan Alos Palsar (HH, HV) untuk mengetahui karakteristik nilai backscatter (dB) serta penguraian nilai backscatter (entropy, anistropy, dan alpha) di sebagian Kecamatan Long Ikis Provinsi Kalimantan Timur, dimana pada tahun 2018 penduduknya mencapai 41.153 jiwa (22.507 jiwa laki-laki, dan 18.646 jiwa perempuan). Metode analisis statistik digunakan untuk menganalisa band terbaik untuk membedakan tiap tutupan lahan dengan baik. Selain itu, dalam klasifikasi tutupan lahannya menggunakan metode maximum likelihood. Hasil analisis menampilkan masing-masing tutupan lahan berupa hutan, perkebuanan sawit, sawah, permukiman, perairan, dan tambak dapat teridentifikasi serta mempunyai karakteristik backscatter dan pengurai backscatter yang unik dengan menggunakan band alpha (Sentinel-1), VV (Sentinel-1), HH (Alos Palsar) dengan nilai total rerata piksel secara berurutan yaitu 5,693; 4,861; 4,056. Selain itu, nilai ketelitian yang dihasilkan dari klasifikasi tutupan lahan pada citra Sentinel-1 (VV, VH, alpha) sebesar 85,47% dan citra Alos Palsar (VV, VH, alpha) sebesar 66,54%.