PENGUKURAN NILAI TINGKAT KEBISINGAN AKIBAT ARUS LALU LINTAS DI RUMAH SAKIT HAMORI SUBANG

Abstract

This study discusses the noise level caused by traffic flow volumes in Hamori Subang and finds out how great the relationship between noise levels and the volume of vehicles in Hamori Subang, and then predicts the increase in such noise that is due to the growth of traffic volume in the forthcoming time. From the results of the research predicted with the increase in the volume of vehicles from 2023 by 8.695, 2028 by 10.992, until 2033 by 13.896 in the prediction of the noise level in 2033 will increase to exceed the threshold according to the regulation KEP-48/MENLH/11/1996 with the highest level of noise of 60.6 dB(A) on the 2nd floor of Hamori Subang Hospital. From the survey results carried out simple linear regression analysis, with the result of the relationship between vehicle volume and noise levels of 0.73 to 0.96. Then we can sum up the volume of vehicles with the noise level of Hamori Hospital significantly influenced. Keywords: noise, simple linear regression, vehicle volume.

ABSTRAK
Penelitian ini membahas tingkat kebisingan yang di akibatkan oleh arus lalu lintas di RS.Hamori Subang dan mengetahui seberapa besar hubungan tingkat kebisingan dan volume kendaraan di RS.Hamori Subang, lalu memprediksi peningkatan tingkat kebisingan tersebut yang di sebabkan oleh pertumbuhan volume lalu lintas di masa yang akan datang, dari hasil penelitian di prediksi dengan kenaikan volume kendaraan dari tahun 2023 sebesar 8.695, tahun 2028 sebesar 10.992, sampai tahun 2033 sebesar 13.896 di prediksi tingkat kebisingan pada tahun 2033 akan meningkat sampai melampaui ambang batas sesuai dengan peraturan KEP-48/MENLH/11/1996 yaitu dengan tingkat kebisingan tertinggi sebesar 60.6 dB(A) pada lantai 2 Rumah Sakit Hamori Subang, dari hasil survey di lakukan analisa regresi linier sederhana, dengan hasil hubungan antara volume kendaraan dan tingkat kebisingan sebesar 0.73 sampai 0.96, maka dapat di simpulkan volume kendaraan dengan tingkat kebisingan Rumah Sakit Hamori berpengaruh secara
signifikan. Kata kunci: kebisingan, regresi linier sederhana, volume kendaraan