ANALISIS KESESUAIAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL-2A DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP RENCANA TATA RUANG WILAYAH (RTRW) KOTA TASIKMALAYA
Keywords:
Tutupan lahan, Rencana Tataruang Wilayah (RTRW), Klasifikasi terbimbing, Google Earth Engine (GEE), Support Vector Machine, Penginderaan jauh.Abstract
Kota Tasikmalaya merupakan salah satu kota di Provinsi Jawa Barat yang terletak pada bagian
Tenggara wilayah Provinsi Jawa Barat, berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Provinsi
dan RTRW Kota Tasikmalaya, Kota Tasikmalaya berfungsi untuk mengoptimalisasi dan
memadukan berbagai kegiatan sektor pembangunan, sehingga pembangunan harus sesuai
dengan rencana tata ruang wilayah yang telah ditetapkan. Tutupan lahan merupakan deskriptor
penting dari permukaan bumi dan informasi tutupan lahan yang eksplisit secara spasial. Teknologi
pengindraan jauh dapat digunakan untuk monitoring permukaan bumi dan mengidentifikasi
tutupan lahan. Dengan metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk klasifikasi
dan ekstraksi fitur dari data yang tidak berlabel. SVM dapat diaplikasikan di Google Earth Engine
(GEE) untuk melakukan machine learning dan meng-import data dengan kode-kode yang tersedia.
Hasil analisis kesesuaian tutupan lahan di Kota Tasikmalaya antara tahun 2022 dan RTRW
menunjukkan perubahan yang paling signifikan dibandingkan dengan tutupan lahan lainnya
dengan rata-rata memiliki persentaase kurang dari 4% , dengan tingkat kesesuaian tutupan lahan
vegetasi memiliki nilai sebesar 24,41% dan 19,41% pada RTRW, sehingga terdapat selisih 5%.
