KLASIFIKASI FASE PERTUMBUHAN TEBU MENGGUNAKAN METODE CART PADA GOOGLE EARTH ENGINE (Wilayah Studi Kabupaten Subang)

Abstract

Pada tahun 2022, Kabupaten Subang, Jawa Barat mengalami peningkatan panen tebu hingga
73% dari biasa rata-rata panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan fase
pertumbuhan tebu di Kecamatan Purwadadi, Kabupaten Subang menggunakan algoritma
Classification and Regression Trees (CART) pada platform Google Earth Engine (GEE) dengan
data citra Sentinel-2A dan indeks vegetasi NDVI, EVI, dan GNDVI sebagai variabel input. Metode
penelitian ini melibatkan pengumpulan data, pemotongan citra, pembuatan sampel pelatihan,
klasifikasi menggunakan algoritma CART, dan uji akurasi menggunakan confusion matrix. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa metode CART mampu mengklasifikasikan fase pertumbuhan
tebu dengan tingkat akurasi yang memadai, dengan nilai overall accuracy 85%, kappa accuracy
54%, dan F1-Score sebesar 58%. Pada tanggal 3 Mei 2024 didominasi oleh fase 3 sebesar
79,01%. Informasi ini diharapkan dapat memberikan pemahaman mengenai proses
pertumbuhan, perkembangan, dan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tebu,
sehingga dapat mendukung upaya pengembangan varietas unggul dan teknik budidaya yang
lebih efisien.