IDENTIFIKASI AREA BANJIR ROB KECAMATAN SAYUNG KABUPATEN DEMAK 2022-2024 MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (GEE)

Authors

  • LUCKY DWI PAMUNGKAS Institut Teknologi Nasional Bandung
  • HARY NUGROHO Institut Teknologi Nasional Bandung

Keywords:

Banjir rob, Citra satelit Sentinel-2, Google Earth Engine (GEE), Random Forest

Abstract

Banjir rob menjadi masalah serius di Kecamatan Sayung, Kabupaten Demak. Sebagai wilayah pesisir yang rentan, dampak yang ditimbulkan meliputi kerusakan infrastruktur dan kerugian pada sektor pertanian dan perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran banjir rob dan menyusun rekomendasi mitigasi menggunakan data citra satelit dan teknologi penginderaan jauh. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan citra satelit Sentinel-2 dari platform Google Earth Engine (GEE). Prosesnya mencakup pemotongan citra sesuai batas administrasi dan pemilihan citra dengan tutupan awan rendah. Penelitian ini juga menggabungkan band-band spektral dengan indeks NDWI untuk identifikasi area perairan. Klasifikasi tutupan lahan menggunakan algoritma Random Forest, yang dilatih dengan data latih (70%) dan divalidasi dengan data uji (30%), menghasilkan model dengan akurasi lebih dari 80%. Hasil penelitian berupa peta identifikasi rob yang akurat, menunjukkan genangan air terkonsentrasi di wilayah pesisir dan meluas ke daratan. Identifikasi spasial ini mengungkapkan bahwa banjir rob secara langsung memengaruhi area vegetasi dan infrastruktur bangunan. Kesimpulannya, kombinasi data satelit dan algoritma klasifikasi terbukti efektif untuk memetakan dampak bencana.

Downloads

Published

2026-09-08