Aplikasi Algoritma Random Forest untuk Pemetaan Badan Sungai Citarum Menggunakan Citra Sentinel-2

Abstract

Perubahan morfologi sungai akibat aktivitas antropogenik dan proses alamiah perlu dipantau secara berkala untuk mendukung pengelolaan sumber daya air yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan bentuk dan menghitung luas serta lebar badan Sungai Citarum tahun 2024 menggunakan algoritma Random Forest pada citra Sentinel-2 berbasis Google Earth Engine. Lokasi penelitian membentang dari Kecamatan Klari dan Ciampel, Kabupaten Karawang hingga Kecamatan Babakancikao, Sukasari, dan Jatiluhur, Kabupaten Purwakarta dengan panjang ±10 km. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest yang diperkuat indeks NDWI, MNDWI, AWEIsh, AWEInsh dan band spektral B2, B3, B4, B8, B11, B12 untuk membedakan badan air dari non-air. Hasil penelitian menunjukkan luas badan sungai sebesar 1.864.304 m² dengan rata-rata lebar 98,7 m pada tahun 2024. Uji akurasi klasifikasi menunjukkan akurasi keseluruhan 96% dan nilai Kappa 0,93 yang masuk kategori “Sangat Kuat”. Feature importance menunjukkan bahwa indeks AWEInsh (9,9%) dan band SWIR2/B12 (12,2%) memberikan kontribusi tertinggi klasifikasi badan air. Penelitian ini menunjukkan efektivitas algoritma Random Forest dan platform GEE dalam pemetaan badan sungai dengan akurasi tinggi, sehingga bisa digunakan sebagai dasar pemantauan perubahan badan sungai secara spasial dan temporal.