ANALISIS KESESUAIAN LAHAN TANAMAN TEBU DI KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Abstract

Kabupaten Majalengka memiliki potensi untuk mengembangkan tanaman tebu, tetapi belum didukung oleh pemetaan kesesuaian lahan yang berbasis data spasial secara sistematis.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian lahan tebu dengan menggunakan algoritma Random Forest pada platform Google Earth Engine (GEE). Parameter utama yang dianalisis meliputi suhu permukaan, pH tanah, kemiringan lereng, dan tekstur tanah.Data sampel dikumpulkan, diseimbangkan, dan dibagi menjadi data latih serta data uji. Model Random Forest dilatih dengan menggunakan 598 Dataset dan menghasilkan akurasi sebesar 93,90% serta nilai Kappa 0,90. Analisis feature importance menunjukkan bahwa suhu adalah parameter yang paling dominan dalam klasifikasi.Hasil penelitian ini memberikan informasi spasial yang dapat digunakan sebagai dasar untuk perencanaan pengembangan lahan tebu secara efisien dan berkelanjutan.