ANALISIS POLA PERUBAHAN DAN KORELASI LST DENGAN NDVI DAN NDWI BERDASARKAN CITRA MODIS TAHUN 2003–2024 (Studi Kasus: Kota Palangkaraya)
Keywords:
Land Surface Temperature, Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index, time series, Google Earth Engine, StatistikAbstract
Urbanisasi yang pesat dan dinamika tutupan lahan yang cepat telah mengubah lingkungan perkotaan menjadi lahan terbangun yang cenderung menyerap panas, yang mana dapat memicu munculnya fenomena Urban Heat Island (UHI). Fenomena ini, bersama dengan berkurangnya Ruang Terbuka Hijau (RTH), dapat menimbulkan berbagai dampak negatif lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perubahan dan korelasi LST dengan NDVI dan NDWI dari tahun 2003–2024 dengan memanfaatkan data MODIS dan aplikasi Google Earth Engine. Penelitian ini memanfaatkan dataset Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dan Normalized Difference Water Index (NDWI) 8-harian dari citra satelit MODIS untuk periode 2003–2024. Data diekstraksi dan diproses menjadi nilai rata-rata tahunan menggunakan platform Google Earth Engine (GEE) sesuai dengan batas administrasi area studi. Selanjutnya, analisis dilakukan melalui visualisasi time series, peta sebaran, dan Scatter plot korelasi untuk mengidentifikasi pola perubahan dan hubungan antar variabel. Hasil analisis menunjukkan tren kenaikan LST di Kota Palangkaraya sebesar (0,3˚C). Dinamika perubahan NDVI di Kota Palangkaraya mengalami tren penurunan sebesar (-0,02). Dinamika perubahan NDWI di Kota Palangkaraya mengalami tren penurunan sebesar (-0,002). Korelasi LST-NDVI pada Kota Palangkaraya (r = -0,54) menunjukkan korelasi negatif yang sedang. Sedangkan korelasi LST-NDWI pada Kota Palangkaraya (r = -0,87) menunjukkan korelasi negatif yang sangat kuat.