Aplikasi Support Vector Machine (SVM) untuk Pemetaan Garis Pantai Berbasis Sentinel-2A di Pantai Patimban, Subang

Abstract

Garis pantai merupakan batas yang dinamis karena dipengaruhi oleh faktor alami seperti abrasi, akresi, dan pasang surut, serta aktivitas manusia. Perubahan garis pantai dapat berdampak pada ekosistem pesisir, infrastruktur, dan kehidupan masyarakat, sehingga pemantauan yang akurat sangat diperlukan. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi citra satelit Sentinel-2A dalam memetakan garis pantai Pantai Patimban pada tahun 2024. SVM dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data multispektral secara akurat, bahkan pada area dengan karakteristik spektral kompleks. Proses klasifikasi menghasilkan delineasi garis pantai yang presisi dengan akurasi lebih dari 97%. Validasi dilakukan menggunakan citra resolusi tinggi dari Google Earth Pro, memastikan keandalan hasil klasifikasi. Panjang garis pantai hasil ekstraksi pada tahun 2024 tercatat sebesar 43,60 km. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SVM merupakan metode yang efektif untuk mendukung analisis spasial dalam pemantauan lingkungan pesisir secara berkelanjutan