PEMETAAN GARIS PANTAI DI PESISIR KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS GOOGLE EARTH ENGINE DAN CITRA SENTINEL-2A

Abstract

Perubahan garis pantai merupakan indikator penting dinamika wilayah pesisir yang dipengaruhi oleh faktor alami maupun aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas algoritma Random Forest dalam mengidentifikasi perubahan garis pantai berbasis citra Sentinel-2A pada wilayah pesisir Kota Semarang selama periode 2016– 2024. Proses klasifikasi menggunakan Google Earth Engine dengan memanfaatkan indeks NDWI dan Band multispektral citra sebagai variable input untuk klasifikasi dua kelas (air dan daratan), yang digunakan untuk ekstraksi garis pantai. Hasil klasifikasi menunjukkan peningkatan luas perairan sebesar ±494,33 ha dan penurunan luas daratan sebesar ±500,19 ha, mengindikasikan adanya pergeseran garis pantai ke arah darat. Evaluasi akurasi model dilakukan melalui data uji, referensi Dynamic World V1, dan interpretasi visual citra resolusi tinggi, menunjukkan nilai F1-micro lebih dari 90% untuk seluruh tahun pengamatan. Penelitian ini menunjukkan metode klasifikasi Random Forest efektif dalam pemantauan perubahan garis pantai berbasis citra satelit yang relevan untuk wilayah pesisir yang dinamis seperti Kota Semarang.