PENERAPAN WEIGHTED OVERLAY UNTUK IDENTIFIKASI RAWAN LONGSOR DI KECAMATAN GANEAS DAN SITURAJA, KABUPATEN SUMEDANG M.A. BASYID1, RATNA DEWI KUSUMASTUTI2

Authors

  • MOH BASYID Institut Teknologi Nasional Bandung
  • RATNA DEWI KUSUMASTUTI Institut Teknologi Nasional Bandung

Keywords:

Kabupaten Sumedang, Sistem Informasi Geografis (SIG), Longsor, Rawan, Weighted Overlay

Abstract

Bencana alam adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang disebabkan oleh alam. Bencana alam yang dapat mengancam dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat diantaranya adalah bencana alam tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Sumedang mencatat sepanjang Januari hingga 23 Desember 2020 terdapat 273 kejadian bencana. Bencana tersebut lebih didominasi oleh tanah longsor, yaitu 141 kejadian. Berdasarkan data dari BPBD Kabupaten Sumedang tahun 2020, dari 26 kecamatan di Kabupaten Sumedang terdapat 15 kecamatan yang sudah tertimpa longsor, dua diantaranya ialah Kecamatan Ganeas dan Kecamatan Situraja. Kecamatan Ganeas dan Kecamatan Situraja memiliki topografi perbukitan dan pegunungan sehingga daerah ini berpotensi mengalami kejadian longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat rawan longsor dengan menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang digunakan pada penelitian ini yaitu peta kemiringan lereng, peta jenis batuan, peta tutupan lahan, peta curah hujan, dan peta jenis tanah. Metode analisis data yang digunakan yaitu teknik weighted overlay untuk menganalisis beberapa parameter yang berpengaruh terhadap rawan longsor. Berdasarkan hasil dari penelitian dapat disimpulkan bahwa daerah rawan longsor yang terdapat pada Kecamatan Ganeas dan Kecamatan Situraja disebabkan oleh faktor curah hujan 2500-3000 mm/tahun dengan bobot 30% dari hasil teknik weighted overlay dengan kelas rawan mempunyai luas sebesar 5668,992 Ha, dan untuk kelas yang sangat rawan memiliki luasan sebesar 246,630 Ha.

Downloads

Published

2022-03-14

Issue

Section

Prosiding FTSP Series 3