Implementasi Face Recognition Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier

Abstrak

Face Recognition is an identification method that focuses on facial features. This technology continues to evolve in the field of computer vision and is applied in various contexts, such as biometric systems, searching and indexing digital video, limited access security control, video conferences, and human-computer interaction. One commonly used algorithm for detecting
faces is the Haar Cascade Classifier Algorithm. The advantage of this algorithm lies in its computational speed, as it relies only on the number of pixels in a square within an image. The proposed Face Recognition employs an approach that captures facial objects with varying positions through a webcam connected to a computer or using a built-in laptop webcam.

Abstrak

Pengenalan wajah merupakan metode identifikasi yang fokus pada fitur wajah. Teknologi ini  terus berkembang di bidang visi komputer dan diterapkan dalam berbagai konteks, seperti sistem biometrik, pencarian dan pengindeksan video digital, kontrol keamanan akses terbatas, konferensi video, dan interaksi manusia dengan komputer. Salah satu metode yang
umum digunakan untuk mendeteksi wajah adalah Metode Haar Cascade Classifier. Keunggulan metode ini terletak pada kecepatan komputasinya, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam suatu persegi pada citra. Pengenalan wajah yang diusulkan menggunakan pendekatan objek wajah dengan variasi posisi yang ditangkap melalui webcam yang terhubung ke komputer atau menggunakan webcam bawaan laptop.