Perancangan Dan Simulasi Kompresi Citra Digital Dengan Metode Discrete Cosine Transform Menggunakan Matlab Institut Teknologi Nasional Bandung

Authors

  • FIRMAN OKTA NUGRAHA Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
  • LITA LIDYAWATI Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
  • LUCIA JAMBOLA Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung

Keywords:

Kompresi Citra, DCT, Matlab, Lossy compression, Lossless Compression, Image Compression,

Abstract

ABSTRAK
Pada penelitian ini, kompresi citra menggunakan metoda Discrete Cosine Transform dengan perangkat lunak MATLAB bertujuan untuk menganalisis ukuran citra asli dengan citra hasil kompresi, menghitung presentase rasio kompresi dan untuk mengtahui kuatlitas citra yang didapat. Nilai MSE yang semakin rendah mengakibatkan kualitas citra semakin baik sedangkan nilai PSNR yang semakin besar juga menunjukkan kualitas citra semakin baik. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa untuk kompresi tanpa serangan dengan menggunakan gambar jpg dan bmp terdapat perbedaan terhadap citra yang dikompresi. Citra hasil kompresi tanpa serangan memiliki rasio kompresi terendah dengan presentase sebesar 23.7469% dan terbesar 43.3534%. Sedangkan untuk citra dengan noise, rasio kompresi terendah 0.1% dan terbesar 49.5439%.

 

ABSTRACT
In this study, image compression using the Discrete Cosine Transform method with MATLAB software aims to analyze the size of the original image with the compressed image, calculate the percentage of compression ratio and to know the quality of the image obtained. The lower the MSE value, the better the image quality, while the higher the PSNR value also indicates the better image quality. From the results of this study, it can be concluded that for compression without attack using jpg and bmp images, there are differences in compressed images. The compressed image without attack has the lowest compression ratio with a percentage of 23.7469% and the largest is 43.3534%. As for the image with noise, the lowest compression ratio is 0.1% and the largest is 49.5439%.

Published

2022-06-14 — Updated on 2022-07-06

Versions