Penerapan Teknik Clustering untuk Mendukung Diferensiasi Strategi Pengelolaan Bandar Udara

Penulis

  • Fadhlan Nabil Nabassa
  • Fahmi Arif

Kata Kunci:

bandara, crisp-dm, pengelompokan, k-means, hierarchical clustering

Abstrak

Salah satu pengelola bandar udara di Indonesia yang mengelola sebanyak 20 bandar udara memerlukan strategi pengelolaan bandar udara yang spesifik bagi setiap bandar udara. Penentuan strategi pengelolaan bandar udara secara individu sulit dilakukan mengingat jumlah bandara yang cukup banyak dengan perbedaan karakteristik yang cukup signifikan. Salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah pengelompokan yang akan menjadi acuan bagi pengelola bandara dalam menentukan strategi pengelolaan bandar udara. Pengelompokan dilakukan dengan mempertimbangkan performansi bandar udara. Hasil clustering menunjukan metode k-means dan hierarchical clustering memberikan hasil yang optimum dengan jumlah klaster sebanyak tiga klaster dan nilai silhouette score 0,678.

Diterbitkan

2023-02-23