Peramalan Harga Kakao Internasional Dengan Metode Time Series Di XYZ

Abstrak

Cocoa, as one of Indonesia's plantation commodities, holds a vital role in
supporting the country's foreign exchange reserves. Nonetheless, the global cocoa prices in XYZ exhibit a volatile trend, influenced by factors connected to
production volume and practices in the cocoa industry. Thus, forecasting the
future international cocoa prices becomes imperative, prompting the utilization
of time series forecasting methods grounded in historical data. The outcomes of
the 2023 forecasting for the specified periods using the Moving Average (MA)
method stand at 2,367.78 USD/tonne. The corresponding error metrics are
Mean Absolute Deviation (MAD) = 144.39, Mean Squared Error (MSE) =
30,721.82, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) = 6.04%. Conversely,
employing the Linear Regression (LR) method yields a 2023cocoa price forecast
of 2,425.33 USD/tonne, accompanied by MAD = 237.80, MSE = 86,097.57, and MAPE = 9.42% in terms of error assessment. The Moving Average with a length of 6 was singled out due to its superior predictive accuracy, boasting the lowest error values: MAD = 144.39, MSE = 30,721.82, and MAPE = 6.04%. Keywords: kakao, forecasting, cocoa bean prices, XYZ,time series.

Kakao merupakan salah satu komoditas perkebunan di Indonesia memiliki peranan penting dalam menunjang devisa negara. Namun demikian, harga kakao internasional di XYZ menunjukkan tren yang fluktuatif, yang disebabkan oleh faktor-faktor yang terkait dengan volume dan produksi yang diterapkan
dalam industri kakao. Oleh karena itu, peramalan harga kakao internasional
menjadi perlu dilakukan untuk menentukan peramalan di masa depan, diperlukan penggunaan metode peramalan time series berdasarkan data masa lalu. 2. Hasil peramalan periode 2023 pada periode 2023 pada metode MA sebesar 2.367,78 USD/tonne dengan nilai error sebesar MAD = 144,39 MSE = 30.721,82 dan MAPE = 6,04%. Nilai peramalan periode 2023 pada metode LR sebesar 2.425,33 USD/tonne dengan nilai error sebesar MAD = 237,80, MSE = 86.097,57, dan MAPE = 9,42%. 3. Moving Average dengan length = 6 tersebut dipilih karena memiliki akurasi prediksi yang paling baik karena diperolehnilai error yang paling kecil dengan nilai MAD = 144,39, MSE = 30.721,82, danMAPE = 6,04%. Kata kunci: kakao, peramalan, harga biji kakao, XYZ, deret waktu.