Pengelompokan Tingkat Pendidikan Desa Menggunakan Algoritma K-Means Pada Provinsi Bali

Abstrak

Clustering is a way that aims to make a group of objects or individuals into several parts. One of the algorithms commonly used for clustering is K-Means. Education in Indonesia is one of the main studies that is always trying to be improved. With a lot of data in the field of education, the K-Means clustering method can be one way to get an analysis that can help. The clustering data in this study used education data in Bali Province. Generated 3 good clustering of Education data in Bali Province. And it is known that there are 25% of the population who have not attended school.

Abstrak

Klusterisasi adalah sebuah cara yang bertujuan untuk mebuat sebuah kelompok dari objek atau individu menjadi beberapa bagian. Salah satu algoritma yang biasa digunakan untuk mengelompokan adalah K-Means. Pendidikan di Indonesia, menjadi salah satu kajian utama yang selalu berusaha untuk ditingkatkan. Dengan banyaknya data pada bidang Pendidikan, metode pengelompokan dengan K-Means bisa menjadi salah satu cara untuk mendapatkan sebuah analisis yang dapat membantu. Data pengelompokan pada penelitian ini menggunakan data Pendidikan pada Provinsi Bali. Dihasilkan 3 pengelompokan yang baik dari data Pendidikan di Provinsi Bali. Dan diketahui terdapat 25% penduduk yang belum bersekolah.