PENERAPAN YOLO DALAM KONVERSI PARTITUR LAGU DARI NOTASI BALOK MENJADI NOTASI ANGKA

Abstrak

ABSTRAK
Notasi balok sering dijumpai pada partitur lagu, partitur lagu terbagi dua jenis diantaranya partitur notasi balok dan partitur notasi angka. Bagi sebagian pemusik pemula membaca notasi balok adalah hal yang sulit dibanding membaca notasi angka. Pada konversi notasi balok menjadi notasi angka secara manualkurang efektif dan efisien sehingga memerlukan sistem untuk lebih memudahkan dalam membaca notasi balok. YOLO (You Only Look Once) merupakan algoritma pengenalan objek dengan kemampuan pendeteksian secara cepat hanyamemproses gambar dengan sekali proses. Pada penelitian ini membangun sistem pengenalan notasi balok menggunakan algoritma YOLOv4 dengan backbone Darknet, tahapan terdiri dari dua bagian yaitu bagian data latih dan bagian data uji. Hasil yang diperoleh dari konversi ini memunculkan akurasi notasi yang sering muncul dalam partitur lagu Bingo notasi angka diperoleh pada notasi 1 do dengan akurasi 93.67% dan notasi yang sering muncul pada bagian chord akurasi diperoleh chord b sebesar 63.33%.

ABSTRACT
Music notation is often found in sheet music, sheet scores are divided into two types, including score sheet notes and score notes for numbers. For somenovice musicians, reading music notation is more difficult than reading numerical notation. In converting music notation into numeric notation manually it is lesseffective and efficient, so it requires a system to make it easier to read music notation. YOLO (You Only Look Once) is an object recognition algorithm with fast detection capability, which only sees images in one process. In this study, building a music notation recognition system using the YOLOv4 algorithm with a Darknet backbone, the steps consist of two parts, namely the training data section and the test data section. The results obtained from this conversion bring up the accuracy of the notation that often appears in the score of the Bingo song. The numeric notation is obtained in the 1 do notation with an accuracy of 93.67% and the notation that often appears in the chord accuracy section is obtained by the chord b of 63.33%.