Implementasi Metode Sugeno untuk Sistem Monitoring Sirkulasi Air Tanaman Hidroponik DFT (Deep Flow Technique)

Authors

  • Cindy Mawar Kasih Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Bandung
  • Winarno Sugeng Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Bandung

Keywords:

Hidroponik, Fuzzy Sugeno, Suhu, Sirkulasi Air, DFT, Temperature, Water Circulation

Abstract

ABSTRAK
Tidak sedikit masyarakat yang memilih media tanam dengan hidroponik karena penggunaanya tanpa menggunakan media tanah. Sistem DFT tepat digunakan karena untuk mempertahankan suhu air yang sesuai dibutuhkan air yang menggenang. Suhu merupakan salah satu parameter yang berpengaruh pada tanaman hidroponik, dalam membuat sistem monitoring sirkulasi air menggunakan sensor DHT11, nodemcu ESP8266 dan perangkat elektronik lainnya. Metode sugeno diimplementasikan untuk mendapat nilai durasi sirkulasi air. Dari hasil pra pengujian masing-masing sample kondisi suhu panas dan dingin adalah 20 data terdiri dari durasi realtime , diujikan pada program fuzzy sugeno pada suhu panas terdapat 14 data memiliki durasi sesuai dan 6 data memiliki durasi tidak sesuai dengan mendapat nilai 70% dan pada suhu dingin terdapat 15 data memiliki durasi sesuai dan 5 data memiliki durasi tidak sesuai dengan mendapat nilai 75%. Dari hasil pengujian yang sudah dilakukan, sistem berhasil melakukan monitoring hidroponik suhu tanaman selada serta pengendalian sirkulasi air melalui aplikasi bot telegram.

ABSTRACT
Not a few people who choose hydroponic planting media because planting without using soil media. The DFT system is appropriate to use because it maintains the air temperature in accordance with the needs of stagnant air. Temperature is one of the parameters that affect hydroponic plants, in making an air circulation monitoring system using a DHT11 sensor, nodemcu ESP8266 and other electronic devices. Sugeno method is implemented to get the value of air circulation. From the pre-test results, each sample of hot and cold temperature conditions is 20 data consisting of real time duration, tested on the fuzzy Sugeno program at hot temperatures there are 14 data having appropriate duration and 6 data having inappropriate duration with a value of 70% and at a temperature of 70% cold, there are 15 data that have a duration and 5 data that have a duration that does not match the value of 75%. From the results of the tests that have been carried out, the system has succeeded in monitoring the hydroponic temperature of the lettuce plant and controlling air circulation through the telegram bot application.

Published

2022-06-21 — Updated on 2022-07-06

Versions